In der sechsten Folge des Podcasts „Vom Hype zum Handeln“ beleuchten Daniel und Petra die vielschichtige Beziehung zur KI und diskutieren, ob künstliche Intelligenz tatsächlich unser Freund und Helfer ist.
KI ist an sich weder gut noch schlecht. Der Schlüssel liegt bei uns Menschen und wie verantwortungsvoll wir diese Technologie einsetzen. Die Herausforderung besteht darin, mit den Tools umzugehen, sie zu verstehen und sie zum Wohle aller einzusetzen – damit KI tatsächlich unser Freund und Helfer werden kann.
Der Hype um GenAI begann 2023: Was hat sich seither getan?
Künstliche Intelligenz ist längst Teil unseres Alltags – vom Online-Shopping über die Navigation am Smartphone bis hin zu Kommunikationstools wie ChatGPT. Doch wie steht es um das Verhältnis zwischen Mensch und Maschine? I
Inhaltsverzeichnis:
- Das richtige Werkzeug für den richtigen Zweck
- Aspekt 1: Effizienz vs. Effektivität
- Aspekt 2: Innovation vs. Jobverlust
- Aspekt 3: Autonomie vs. Verantwortung
- Kontext & Mensch sorgen für Qualität
- Integration von GenAI in diverse Systeme
- Zukunft von GenAI
Das richtige Werkzeug für den richtigen Zweck
KI ist wie jedes Werkzeug – es kann für Gutes oder weniger Gutes eingesetzt werden. Die Herausforderung besteht darin, den Umgang mit dem Werkzeug zu erlernen und es verantwortungsvoll einzusetzen. Dabei geht es weniger um die perfekte Beherrschung aller verfügbaren Tools, sondern vielmehr darum, zu verstehen, wann welches Werkzeug sinnvoll ist.
„Ein Handwerker weiß, wann welches Werkzeug wofür eingesetzt werden kann“, erläutert Daniel. Man sollte sicherstellen, „nicht mit einem völlig überzogenen Mittel wie einem Hammer auf ein Marmeladenglas loszugehen, nur weil wir es aufmachen wollen.“
Die Auswahl der richtigen KI-Werkzeuge aus einem stetig wachsenden Angebot erfordert Expertise. Hier kommen Experten ins Spiel, die als Guide durch die KI-Landschaft führen und dabei helfen, sinnvolle Entscheidungen zu treffen.
Anhand dieser drei Aspekte diskutieren wir im Podcast, wie Künstliche Intelligenz hilft und wo Gefahren zu beachten sind.
Aspekt 1: Effizienz vs. Effektivität
In der Podcastfolge werden verschiedene Anwendungsbereiche von KI unter die Lupe genommen:
- Medizinische Anwendungen: KI kann Diagnosen beschleunigen und frühzeitig Anzeichen erkennen, die dem menschlichen Auge entgehen würden. Dennoch ist menschliche Validierung unerlässlich, um Fehldiagnosen zu vermeiden.
- Autonomes Fahren: KI-gestützte Fahrzeuge können Unfallrisiken früher erkennen und die Mobilität verbessern. Technische Fehler könnten jedoch fatale Konsequenzen haben, weshalb umfangreiche Tests und Kontrollen erforderlich sind.
- Prozessautomatisierung: Routineaufgaben, die Menschen überfordern oder langweilen, können durch KI übernommen werden. Ein Beispiel: Lagerroboter, die schwere Lasten transportieren und optimierte Wegstrecken berechnen.
Während KI die Effizienz steigern kann, muss zunächst die Effektivität im Fokus stehen – erst die richtigen Prozesse auswählen, dann diese optimal gestalten.
Aspekt 2: Innovation vs. Jobverlust
KI eröffnet neue kreative Möglichkeiten, birgt aber auch Risiken für bestimmte Berufsgruppen:
- Kreativbranche: KI kann Inspiration liefern und kreative Prozesse unterstützen. Allerdings stellt sich die Frage nach Originalität, wenn KI letztlich nur „Puzzlestücke“ aus bestehenden Werken neu zusammensetzt. Der monatelange Streik der Writers Guild in Hollywood 2023 verdeutlichte die Sorgen von Autoren und Schauspielern.
- Sicherheit: KI verbessert Sicherheitssysteme, wird aber auch von Cyberkriminellen genutzt.
- Umweltschutz: KI optimiert die Energienutzung, benötigt aber selbst erhebliche Ressourcen.
- Militärische Anwendungen: Von Verteidigungssystemen bis zu autonomen Waffen – ein besonders kritisches Feld.
Aspekt 3: Autonomie vs. Verantwortung
Ein zentrales Thema ist die ethische Dimension von KI-Entscheidungen. Wenn KI mit dem „Wissen des Internets“ trainiert wird, lernt sie auch problematische Inhalte. Die Verantwortung, diese zu filtern, wird oft schlecht bezahlten Arbeitskräften in ärmeren Ländern übertragen.
Auch in der Entscheidungsfindung wirft KI ethische Fragen auf: Welche Kriterien sollten bei der Zuteilung knapper medizinischer Ressourcen gelten? Wie verhindert man manipulative Desinformation durch KI?
„In China gibt es bei DeepSeek Antworten, die staatlich gewünschten Narrativen entsprechen“, erklärt Daniel. „Und das ist leicht nachvollziehbar bei einem staatsnahen Unternehmen. Aber wir sollten vorsichtig sein – das kann überall passieren.“
Kontext & Mensch sorgen für Qualität
Trotz aller technologischen Fortschritte bleibt der Mensch entscheidend. KI erfordert menschliches Kontextwissen, um wirklich wertvolle Ergebnisse zu liefern. Petra verdeutlicht dies am Beispiel des Marketings: „Wenn ich von einer Maschine ein gutes Output bekommen möchte, muss man enorm viel Kontextwissen reingeben.“
Die vollständige Automatisierung komplexer Prozesse bleibt eine Herausforderung. Zwar gibt es zahlreiche Tools, die Teilprozesse unterstützen können (und einiges an Geld kosten), aber die „fix-fertige 1a-Marketinglösung“ existiert nicht von der Stange – dazu fehlt der Maschine das echte Verständnis.
Digitalisierung & KI sind mächtige Tools
KI ist weder inhärent gut noch schlecht. Der Schlüssel liegt bei uns Menschen und wie verantwortungsvoll wir diese Technologie einsetzen. Daniel fasst es mit einem seiner Lieblingssprüchen zusammen: „A fool with a tool is still a fool, but makes disaster faster.“
Die Herausforderung besteht also darin, sich mit Digitalisierung & KI ein Stück weit zu verstehen und sich über den Umgang und Gefahren klar zu werden. Dann kann KI zum Wohle aller eingesetzt werden: Jobs müssen nicht wackeln, sie können wertvoller werden. Dann kann KI tatsächlich unser Freund und Helfer 🙂 werden.
ÜBER DEN PODCAST
Daniel und Petra – deine Hosts sind Experten für digitales Marketing, Organisationsentwicklung / IT
„Wir wollen den Blick weg von Technik, hin zum zentralen Erfolgsfaktor für digitale Transformation lenken: Dem aktiven Gestalten von und für Menschen in Organisationen.“
Der Podcast wird in weiteren Folgen noch tiefer in einzelne Aspekte eintauchen, Experten zu Wort kommen lassen und praktische Beispiele aus der Unternehmenspraxis vorstellen. Dabei werden sowohl erfolgreiche Implementierungen als auch Learnings aus weniger erfolgreichen Versuchen geteilt, um Unternehmen den Weg in die KI-gestützte Zukunft zu erleichtern.
In künftigen Folgen werden wir
- KI-Entwicklungen besprechen und einsortieren
- Experteninterviews mit Praktikern bieten
- konkrete Implementierungsbeispiele vorstellen
- eigene Experimente und Erfahrungen teilen
- verschiedene Anwendungsfelder beleuchten
Unser Transformationspodcast „Vom Hype zum Handeln“
- erscheint 2-wöchentlich und wird um
- Audio-Bausteine aus dem „KI Kaffee“ und Beiträge zum Themenkreis Wandel und KI ergänzt.
Deine Gastgeber
- Petra Liebl – Marketing-Beratung und Digitalisierungsexpertin
- Daniel Knabl – Systemische Beratung und IT-Experte