KI als Chance für KMUs und EPUs

KI als Chance für KMU + EPU im Überblick

Wenn KMUs und EPUs das Potenzial von Künstlicher Intelligenz (KI) nutzen wollen, gilt es auch als kleines Unternehmen das große Ganze im Auge zu behalten. Mit den 10 Punkten im Beitrag erhältst du einen Rundumblick. 

• Künstliche Intelligenz bietet KMUs erhebliche Vorteile, die von Effizienzsteigerungen bis hin zu verbesserten Kundenerfahrungen reichen. Wenn du eine klare Strategie entwickeln und die richtigen Rahmenbedingungen schaffst, lässt sich das Potenzial und damit KI als Chance für dein Unternehmen nutzen.
• In diesem Beitrag geben wir einen Überblick, wie KI im Unternehmenskontext sinnvoll und sicher eingesetzt werden kann.

Künstliche Intelligenz im Unternehmensalltag

Die Vorstellung, dass KI den Arbeitsalltag in vielen Branchen prägt, hätten wir noch vor wenigen Jahren ins Reich der Utopie verwiesen. Heute ist KI allgegenwärtig und immer mehr Unternehmen – insbesondere KMUs – möchten die Chance nutzen, mithilfe von KI die Effizienz von Prozessen zu steigern, Kosten zu senken, Daten besser zu managen oder die Kundenerfahrung zu verbessern.

Gleichzeitig gibt es Unternehmen, die den Einsatz von KI-Tools am Arbeitsplatz kritisch sehen und strenge Regelungen oder Verbote erlassen. Wir haben Informationen zusammengetragen, die dabei helfen das Potenzial der KI in deinem Unternehmen zu betrachten und eine realistische Erwartungshaltung zu entwickeln.

Es gilt: Bedenken ernst nehmen, Unsicherheit durch Beschäftigung mit den Möglichkeiten zu vermindern und im Unternehmen eine gemeinsame Sichtweise und Marschroute zu entwickeln.

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Was ist KI? Eine Basis-Definition

Künstliche Intelligenz bezeichnet Systeme, die Aufgaben übernehmen, die menschliche Intelligenz erfordern, wie das Erkennen von Mustern, statistische Analysen oder Entscheidungsfindung. Weit verbreitet ist inzwischen auch die Ausgabe von generierten Inhalten in Form von Text, Audio und Video.

Durch Techniken wie maschinelles Lernen und neuronale Netze können KI-Systeme große Datenmengen verarbeiten, daraus Vorhersagen ableiten und sogar Inhalte generieren. Diese „Fähigkeiten“ machen KI in vielen Geschäftsbereichen zu einem Helfer, auf den man nicht verzichten möchte, selbst wenn bei generierten Inhalten Einschränkungen in deren Nachvollziehbarkeit, ihrer auf die Qualität des Eingabebefehls (Prompts) beschränkten Passgenauigkeit und Halluzinationen gegeben sind. Deshalb ist für verlässliche Inhalte der menschliche Faktor – Qualitätskontrolle in Form von Richtigkeit und Plausibilität – (noch lange oder immer) dringend anzuraten.

Vertiefende Information zu „Was ist KI“

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Die Rolle von KI in Unternehmen

Künstliche Intelligenz (KI) wird zunehmend als Schlüsseltechnologie wahrgenommen, die Unternehmen helfen kann, ihre Prozesse zu optimieren und Wettbewerbsvorteile zu erlangen.

Potenziale und Chancen

Der Einsatz von KI eröffnet zahlreiche Chancen, darunter personalisierte Kundenbetreuung, Prozessautomatisierung, Innovation und Skalierbarkeit.

Dabei ist das Potenzials stark branchenabhängig: Umso größer zB
– der Anteil automatisierbarer wiederholbarer Tätigkeiten bzw.
– die Datenbasis ist, die zur Auswertung und Vorhersage genutzt werden kann
desto höher ist der zu erwartende Effizienzvorteil, sobald der Prozess durch KI gestützt bzw. durchgeführt wird.

Naturgemäß weisen handwerkliche Berufe vom Bäcker bis zum Servicetechniker weit weniger KI-Potenzial auf, als Berufsbilder in der Medizin, in denen zB Bildauswertungen automatisch generiert werden können. Oder jene Freiberufler, bei denen ein großer Prozentsatz wiederkehrender administrativer Tätigkeiten anfällt.

Herausforderungen und Risiken

Inzwischen ist bekannt, dass mit dem Einsatz von KI durch die Datennutzun bzw. die Eingabe von Informationen in KI-Tools auch Risiken wie Datenschutzprobleme einhergehen. Deshalb ist es bei Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) unerlässlich

• im eigenen Unternehmen KI-Guidelines zu erstellen,
• auf DSGVO-konforme Anbieter zu setzen und
• auf die erforderliche Kennzeichnung sowie
• Datenschutz zu achten.

Die Herausforderungen liegen insbesondere darin,

• die Menschen also Teams und Mitarbeiter:innen mit einzubeziehen,
• sie kontinuierlich weiter zu schulen

Und natürlich zu Beginn

• jene Prozesse zu identifizieren und so zu automatisieren, dass die beabsichtigten und gute Ergebnisse dabei herauskommen.
• Sind die Automatisierungen etabliert, bedarf es einer laufenden Qualitätskontrolle und Adaptionsaufwand, da technische Systeme grundlegend nicht wartungsfrei laufen.

Mit der Anzahl der eingesetzten Systeme steigt naturgemäß die Abhängigkeit von Technologieanbietern , weshalb bereits zum Start Ausweichsysteme identifiziert werden sollten, die auch nach dem Start in regelmäßigen Abständen evaluiert werden sollten.

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Praktische Anwendungsfelder von KI für KMU

KI-Systeme werden in verschiedenen Bereichen angewendet. Hier eine kleine Auswahl:

• Übersetzungen erstellen: Tools wie DeepL und Google Translator bieten präzise Übersetzungen in verschiedene Sprachen.
• Prozesse automatisieren: KI kann Geschäftsprozesse automatisieren, um Aufgaben effizienter zu erledigen und Kosten zu senken. (z.B. Ifttt, saneBox, Emailtree, Microsoft Copilot)
• Datenanalyse: Tools wie Neurons analysieren große Datenmengen, um Muster zu erkennen und strategische Entscheidungen zu treffen.
• Literaturrecherche: KI-gestützte Tools wie Perplexity helfen bei der Suche nach relevanter Fachliteratur – und darüber hinaus.
• Textproduktion und -bearbeitung: Copy.ai und Jasper ermöglichen die Erstellung von Texten, während Grammarly und LanguageTool die Korrektur übernehmen.
• Chatbots: Mit ChatGPT, Google Gemini oder Manychat menschenähnliche Konversationen führen und im Servicebereich einsetzen.

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Wie du eiste KI-Strategie für Ihr Unternehmen entwickeln

Damit KI effektiv arbeiten kann, ist eine passgenaue, gut durchdachte Strategie und das Einbinden aller Beteiligten essenziell. Am besten lass dich beim Erstellen deiner KI-Strategie von geeigneten Partnern unterstützen, um Potenziale zu erkennen und Hindernisse zu umschiffen.

Aktuellen Stand ermitteln und Ziele festlegen

Überlege eingehend, welche Herausforderungen in deinem Unternehmen durch KI gelöst werden können und definiere realistische Szenarien. Stecke die Grenzen ab und definieren klare Ziele für den Einsatz.

Mitarbeiter:innen sensibilisieren und informieren

Binde Mitarbeitende am besten von Beginn an in den Prozess ein und biete Schulungen an, um Unsicherheiten abzubauen und Wissen zu erweitern. Benenne kritische Punkte wie Datensicherheit und schützenswerte Daten.

Den Einsatz von KI fördern oder einschränken?

Entscheide sorgfältig, ob und wie KI in deinem Unternehmen genutzt wird. Ein Verbot könnte Innovationen bremsen, während eine Förderung neue Möglichkeiten eröffnen kann.

Trainingsmöglichkeiten bereitstellen

Biete praktische Möglichkeiten, KI-Tools auszuprobieren und fördere den Austausch von Erfahrungen im Team. Sorge dafür, dass Regeln für den Umgang mit Tools definiert und eingehalten werden.

Individuelle KI-Richtlinien entwickeln

Erstelle unternehmensspezifische Richtlinien, um den Einsatz von KI klar zu regeln. Berücksichtige dabei auch datenschutzrechtliche Vorgaben. Kläre darin ebenfalls, wie KI-generierte Inhalte gekennzeichnet werden sollen.

Feedbackprozesse einführen

Regelmäßiges Feedback von Mitarbeitenden und Kundinnen und Kunden hilft, den Einsatz von KI-Anwendungen kontinuierlich zu verbessern.

Trotz aller technologischen Fortschritte bleibt der Mensch die entscheidende Instanz bei der Nutzung von KI. KI sollte immer als Unterstützung verstanden werden und nicht als Ersatz für menschliche Expertise.

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Rahmenbedingungen für den KI-Einsatz

Der Einsatz von KI erfordert klare rechtliche, ethische und organisatorische Rahmenbedingungen. Diese zu definieren, schützt das Unternehmen vor Haftungsrisiken und gewährleistet einen sicheren Einsatz von KI.

Auszug aus den KI-Guidelines der WKO:

„In den Guidelines muss klar definiert werden, ob, in welchem Rahmen und in welchem Ausmaß die Nutzung von Anwendungen und Services, die auf KI beruhen, im dienstlichen Zusammenhang erlaubt ist. Wird die Nutzung der betrieblichen E-Mail-Adresse zur Registrierung bei KI-Systemen erlaubt, kann eine interne Meldepflicht (z.B. Bekanntgabe aller verwendeten Services/kostenpflichtiger Services) vereinbart werden. Dies kann Klarheit über die genutzten KI-Systeme, anfallende Kosten sowie etwaige Haftungsfragen schaffen. 

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Der Mensch im Mittelpunkt der KI-Nutzung

Da KI-Systeme fortlaufend weiterentwickelt werden, sollten Unternehmen regelmäßige Schulungen und Weiterbildungen für ihre Mitarbeitenden anbieten. Dies stellt sicher, dass das Team stets über die neuesten Entwicklungen informiert ist und die Technologien kompetent und verantwortungsvoll einsetzen kann.

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Daten- und Rechtssicherheit beim KI-Einsatz

In diesem Kapitel geht es um den sicheren und verantwortungsvollen Einsatz von Künstlicher Intelligenz in Unternehmen, mit besonderem Fokus auf den Schutz von Kundendaten, Unternehmensinformationen, rechtlichen Rahmenbedingungen und der Sicherstellung von Qualitätsstandards.

Datenschutz und der Umgang mit Kundendaten

Der Schutz von personenbezogenen Daten ist essenziell. Unternehmen müssen sicherstellen, dass KI-Anwendungen den geltenden Datenschutzvorschriften entsprechen (wie z.B. der DSGVO) und dass Kundendaten sicher verarbeitet werden. Wichtige Maßnahmen umfassen die Anonymisierung von Daten und die klare Kommunikation über deren Verwendung.

Schutz von Unternehmensdaten und Geheimhaltung

Neben dem Schutz von Kundendaten ist es auch wichtig, dass Unternehmensdaten und Betriebsgeheimnisse gesichert sind. Maßnahmen wie Verschlüsselung und Zugangskontrollen sind entscheidend, um die Geheimhaltung sensibler Informationen zu gewährleisten.

Rechtliche Rahmenbedingungen und Haftungsfragen

Beim Einsatz von KI-Systemen sind auch rechtliche Aspekte zu beachten. Dies umfasst Fragen zur Haftung bei Fehlern, die durch KI-Systeme verursacht werden. Unternehmen sollten klare Vereinbarungen über die Verantwortlichkeiten und den rechtlichen Rahmen für den Einsatz von KI treffen.

Datensicherheit und Qualitätsstandards bei KI

Die Sicherheit und Qualität der verwendeten Daten ist für den Erfolg von KI-Anwendungen von größter Bedeutung. Unternehmen müssen sicherstellen, dass die Daten, die für die KI-Nutzung verwendet werden, verlässlich und korrekt sind. Regelmäßige Überprüfungen der Datenintegrität und Sicherheitsvorkehrungen sind entscheidend.

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Ethische Aspekte und Inklusion bei KI-Anwendungen

Damit Diskriminierung und Vorurteile vermieden werden, ist es essentiell KI unter ethischen Grundsätze einzusetzen. Dies betrifft unter anderem die Berücksichtigung von Vielfalt, Chancengleichheit und Fairness. Unternehmen müssen sicherstellen, dass ihre KI-Systeme keine einseitigen Entscheidungen treffen und alle Personengruppen gleich behandeln. 

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Transparenz und Kennzeichnung KI-generierter Inhalte 

Eine zentrale Anforderung an den Einsatz von KI ist Transparenz. Unternehmen sollten klar kennzeichnen, wenn Inhalte – seien es Texte, Bilder oder Entscheidungen – durch KI-Systeme erstellt oder beeinflusst wurden. Dies schafft Vertrauen bei Kundinnen und Kunden sowie Mitarbeitenden und erhöht die Akzeptanz von KI-Anwendungen.

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